Detección de Plagas - Prototipo de Visión Artificial y Mapeo en ArcGIS
Desarrollo de un sistema experimental para la identificación de amenazas agrícolas mediante procesamiento de imágenes y georreferenciación.
Descripción del Proyecto
Este proyecto consiste en el desarrollo de un prototipo basado en redes neuronales para la identificación automática de plagas a partir de registros fotográficos en terreno. El trabajo incluye el entrenamiento de modelos de visión por computadora para reconocer patrones de daño y la integración de estos resultados con herramientas GIS
Objetivo
Generar mapas de distribución espacial en ArcGIS que permitan visualizar las zonas de mayor presión fitosanitaria en los fundos. El fin es proveer una base técnica que facilite el monitoreo territorial y la documentación de la dispersión de amenazas agrícolas para productores y equipos técnicos